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Données et ML
Observatoire de prévision du trafic
Comparer LSTM, XGBoost et références saisonnières avec des expériences reproductibles.
- Python
- TensorFlow
- Keras
- XGBoost
- scikit-learn
- +3
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Données et MLOutil de données
Pipeline EDA et qualité des données
Inspecter et nettoyer de gros fichiers avec une validation humaine des corrections.
Ce que fait le projet
- Conversion Excel en flux et traitement par blocs
- Doublons et rapprochement textuel RapidFuzz
- Propositions d'imputation révisables
- Interface Streamlit et piste d'audit
Technologies utilisées
- Python
- pandas
- openpyxl
- RapidFuzz
- Streamlit
- CSV
État du projet
Les règles métiers s'adaptent aux colonnes du fichier traité.
EDA_agents_nettoyage_de_fichier_volumineux