Outil de données
Données et ML
Pipeline EDA et qualité des données
Inspecter et nettoyer de gros fichiers avec une validation humaine des corrections.
- Python
- pandas
- openpyxl
- RapidFuzz
- Streamlit
- +1
Tous les projets
Données et MLRecherche
Observatoire de prévision du trafic
Comparer LSTM, XGBoost et références saisonnières avec des expériences reproductibles.
Ce que fait le projet
- Découpage chronologique et validation glissante
- Entraînement durable et modèles versionnés
- Comparaison prévisions et observations
- Mesures d'erreur et incertitude
Technologies utilisées
- Python
- TensorFlow
- Keras
- XGBoost
- scikit-learn
- pandas
- Streamlit
- pytest
État du projet
Outil local de recherche. La validation terrain et l'hébergement partagé restent à réaliser.
lstm